Как построить дашборд в DataLens: от данных до визуализации

DataLens — бесплатный BI-инструмент от Яндекса, который может заменить Looker Studio и даже Tableau для большинства задач маркетинговой аналитики.

Почему DataLens

• Бесплатный — без ограничений по пользователям и данным
• Коннекторы — ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, CSV, Google Sheets, Яндекс Метрика
• Скорость — нативная интеграция с ClickHouse даёт молниеносные запросы
• Шаринг — делитесь дашбордами по ссылке или встраивайте в iframe

Архитектура: подключение → датасет → чарт → дашборд

1. Подключение (Connection)

Это мост к вашим данным. DataLens поддерживает прямые подключения к базам данных. Для маркетинговой аналитики чаще всего используют:

• ClickHouse — для больших объёмов данных (логи, события)
• PostgreSQL — для данных из CRM и бизнес-систем
• Яндекс Метрика — прямое подключение по API

2. Датасет (Dataset)

Датасет — это виртуальная таблица с вашими метриками и измерениями:

-- Пример SQL для датасета маркетинговой аналитики
SELECT
  toDate(event_time) AS date,
  utm_source,
  utm_medium,
  utm_campaign,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS users,
  countIf(event_type = 'lead') AS leads,
  countIf(event_type = 'purchase') AS purchases,
  sumIf(revenue, event_type = 'purchase') AS revenue
FROM marketing_events
WHERE date >= today() - 90
GROUP BY date, utm_source, utm_medium, utm_campaign

3. Чарты (Charts)

Каждый виджет на дашборде — это отдельный чарт. Лучшие практики:

Для трендов — линейный график с осью времени

• Хорошо: «Динамика конверсии по неделям»
• Плохо: «Все метрики на одном графике»

Для сравнений — горизонтальные бары

• Хорошо: «Топ-10 кампаний по ROI»
• Плохо: «100 кампаний в пай-чарте»

Для KPI — индикаторы (число с подписью)

• Хорошо: «CR: 3.2% (↑ 0.5%)»

4. Дашборд (Dashboard)

Собираем чарты на одной странице. Правила:

• Сначала KPI — крупные числа сверху
• Затем тренды — линейные графики в середине
• Детализация снизу — таблицы и фильтры для drill-down
• Максимум 8-10 виджетов — не перегружайте

Фильтры и параметры

Фильтры — ключевая функция дашборда. Добавьте:

• Период (дата от — до)
• UTM Source / Medium / Campaign
• Регион
• Устройство

-- Фильтр по дате подставляется автоматически
WHERE date BETWEEN {{date_from}} AND {{date_to}}
  AND ({{utm_source}} IS NULL OR utm_source = {{utm_source}})

Советы для продакшена

1. Кешируйте — настройте TTL кеша для тяжёлых запросов
2. Материализованные представления — создайте витрины для частых срезов
3. Права доступа — настройте доступ через организацию в Яндекс Cloud
4. Мониторинг — следите за временем загрузки чартов

DataLens — мощный инструмент, который покрывает 90% потребностей маркетингового аналитика. В следующих постах покажу конкретные кейсы: RFM-дашборд, воронка конверсий и отчёт по рекламным кампаниям.